Abstract
Cet article explore deux préoccupations méthodologiques liées à la méta-analyse de données textuelles : 1) le danger de la « décontextualisation » des idées comme conséquence d’une quantification des données textuelles; et 2) le principe selon lequel il importe de déterminer le cadre historique et l’origine du document avant de procéder à l’analyse. Pour ce faire, nous nous appuyons sur le traitement de 11 020 articles de périodiques parus au Canada et en France en 2005 effectué par le logiciel SPAD. Nous concluons que ce logiciel répond bien à la première préoccupation. SPAD produit des analyses de facteurs des données lexicales tout en offrant au chercheur la possibilité de retourner au texte et de vérifier le « sens » des mots. Toutefois, notre étude de cas montre aussi comment un échantillon de cette taille rend difficile la prise en considération a priori du cadre historique et de l’origine du document. Pour montrer comment il est possible de réaliser des méta-analyses en dépit de cette difficulté, nous nous référons à des principes proposés par les études relationnelles et par la systémique complexe. This article explores two methodological concerns related to data-mining or text analytics: 1) the danger of “decontextualizing” ideas as a consequence of quantifying textual data; and, 2) the importance of determining the historical context and the origins of a document prior to analysis. 11 020 articles that appear in Canadian and French periodicals in 2005 were data-mined by a program called SPAD. We conclude that the program responds well to the first concerns. SPAD allows researchers to produce factor analyses of textual data while preserving access to the original text. This in turn ensures that researchers can understand the “meaning” of the words that are analyzed. Our case study does not do so well in regards to the second methodological consideration though, as we present how difficult it is to pre-establish the historical context and the origins of each document with such a large sample. To understand how we were still able to pursue our meta-analysis, in spite these difficulties, we turned to theoretical principals proposed by relational research and complex systems theory.
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Gervais, R. (2016). Analyse de données textuelles informatisée. Comment la pensée complexe et l’approche relationnelle peuvent nourrir quelques considérations méthodologiques. Nouvelles Perspectives En Sciences Sociales, 11(1), 181–215. https://doi.org/10.7202/1035936ar
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