Abstract
Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia yang harganya selalu naik tiap tahunnya. Prediksi harga rumah dapat membantu seseorang untuk mengetahui harga rumah dengan faktor-faktor tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga rumah di kota Bandung menggunakan logika fuzzy. Digunakan metode Fuzzy Tsukamoto dalam penelitian ini dengan menggunakan 3 variabel masukan yaitu jumlah kamar, luas bangunan, dan luas lahan dengan keluaran yaitu variabel harga rumah. Variabel masukan yang digunakan disusun ke dalam 18 rule fuzzy dan diuji menggunakan 5 data. Hasil perhitungan kemudian dievaluasi menggunakan Mean Average Error (MAE). Hasil perhitungan menunjukan nilai MAE sebesar 34.691.272,8 yang jika dipersentasekan terhadap harga rata-rata akan menjadi 7,5%. Hasil ini menunjukan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto yang digunakan dalam penelitian ini cukup baik untuk memprediksi harga rumah di Kota Bandung.
Cite
CITATION STYLE
Widiyantoro, P., Febriyanti, R. D., & Muhamad, C. G. (2024). PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN HARGA RUMAH DI KOTA BANDUNG. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 29(1), 60–72. https://doi.org/10.35760/ik.2024.v29i1.10598
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.