Journal ArticleOPEN ACCESS

Studi Komparasi Metode Svm, Logistic Regresion Dan Random Forest Clasifier Untuk Mengklasifikasi Fake News di Twitter

  • Ruise A
  • Mashuri A
  • Sulaiman M
  • et al.
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan (2023) 7(2) 64
DOI: 10.51213/jimp.v7i2.472
N/ACitations
Citations of this article
33Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

… Pada penelitian ini menggunakan 3 metode yaitu SVM, Logistic Regresion dan Random Forest Clasifier. Datasets yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari https://www.…

Cite

CITATION STYLE

APA

Ruise, A. P., Mashuri, A. S., Sulaiman, M., & Rahman, F. (2023). Studi Komparasi Metode Svm, Logistic Regresion Dan Random Forest Clasifier Untuk Mengklasifikasi Fake News di Twitter. J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 7(2), 64. https://doi.org/10.51213/jimp.v7i2.472

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free