Aplicações de Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics com foco na evasão escolar: oportunidades e desafios

Abstract

Aplicações que fazem uso de tecnologias como Mineração de Dados Educacionais (MDE) e Learning Analytics (LA) vêm sendo adotadas na mitigação da evasão escolar, disponibilizando informações sobre os alunos que são utilizadas em intervenções pedagógicas. A maioria dos trabalhos sobre a implementação destas aplicações prioriza a descrição das técnicas emprega- das e existem poucas avaliações da sua utilização em larga escala, além da falta de detalha- mento sobre as causas da evasão. Este trabalho apresenta um estudo de fatores envolvidos no fenômeno de evasão escolar e descreve a utilização de um sistema para MDE e LA durante 18 meses em cursos de graduação na modalidade de Educação a Distância. É ampliada a análise dos fatores tradicionalmente monitorados e utilizados nos sistemas de MDA e LA, com a inclu- são de elementos associados ao papel exercido pelos docentes e pelo conjunto de aspectos me- todológicos de cada instituição. O sistema possui como diferencial a flexibilidade na integração e utilização dos dados gerados no processo de mediação digital, o que permite que necessida- des de diferentes ferramentas de apoio sejam disponibilizadas. Resultados positivos destacados são a identificação de perfis de alunos evasores com taxas de acerto na ordem de 87% e a reali- zação de intervenções pedagógicas, com obtenção de taxas médias de 11% na redução da eva- são.