Análise do sistema de validação e refinamento de alertas do Mapbiomas e do laudo de área desmatada em Altamira - PA, Brasil (2018 – 2021)

  • Barreto J
  • Silva J
  • Araújo S
  • et al.
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Abstract

A exploração dos recursos naturais reflete diretamente em alterações nos usos e ocupações do solo no Brasil. O desmatamento é uma das consequências dessa exploração, que tem impactado negativamente os Biomas, a biodiversidade, o clima local e global. O avanço das geotecnologias tem possibilitado o surgimento de grandes aliados para o monitoramento de áreas degradadas no Brasil e no mundo. Foi nesse contexto que surgiu o MapBiomas Alerta, um sistema de validação e refinamento de alertas de desmatamento, degradação e regeneração de vegetação nativa com imagens de alta resolução. Esse artigo tem como objetivo geral analisar essa ferramenta de alertas de desmatamento: descrever como funciona o MapBiomas Alerta; estudo de caso do município que apresentou a maior área desmatada no Brasil (2018 - 2021); e abordar as principais contribuições do MapBiomas Alerta. A metodologia proposta tem uma abordagem qualitativa da ferramenta em estudo, visa analisar, descrever, explicar e demonstrar como ela funciona e suas potencialidades de uso para a gestão ambiental. Os resultados demonstram a gravidade da situação do desmatamento no Brasil, com um total de área degradada nos últimos anos, que corresponde aproximadamente ao tamanho do estado de Alagoas. Sendo o Bioma da Amazônia o mais afetado, com o estado do Pará e o município de Altamira-PA com a maior concentração de alertas e de áreas desmatadas. As contribuições do MapBiomas Alerta são de grande relevância para o monitoramento do desmatamento no território brasileiro e para a acessibilidade desses dados.

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Barreto, J. B., Silva, J. B. da, Araújo, S. M. S. de, & Teixeira, R. O. (2021). Análise do sistema de validação e refinamento de alertas do Mapbiomas e do laudo de área desmatada em Altamira - PA, Brasil (2018 – 2021). Research, Society and Development, 10(6), e37810615801. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i6.15801

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