Processos de Decisão de Markov: um tutorial

  • Pellegrini J
  • Wainer J
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Abstract

Há situações em que decisões devem ser tomadas em seqüência, e o resultado de cada decisão não é claro para o tomador de decisões. Estas situações podem ser formuladas matematicamente como processos de decisão de Markov, e dadas as probabilidades dos valores resultantes das decisões, é possível determinar uma política que maximize o valor esperado da seqüência de decisões. Este tutorial descreve os processos de decisão de Markov (tanto o caso completamente observável como o parcialmente observável) e discute brevemente alguns métodos para a sua solução. Processos semi-Markovianos não são discutidos.

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Pellegrini, J., & Wainer, J. (2007). Processos de Decisão de Markov: um tutorial. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 14(2), 133–179. https://doi.org/10.22456/2175-2745.5694

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