Estimación de datos faltantes de precipitación mediante variabilidad climática estacional

  • Hernández Suárez J
  • Salazar López Á
  • Ruiz-Ochoa M
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Abstract

Objetivo. Estimar los datos faltantes de la precipitación media mensual en el departamento de Casanare. Metodología. Se revisó la información de estaciones climatológicas de precipitación media mensual descargadas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), se calculó el ciclo estacional, y en caso de existir datos faltantes estos se completaron mediante el método estadístico de variabilidad climática estacional. Resultados. De todas las estaciones climatológicas inventariadas, solo el 43 % se encuentra en funcionamiento, pero al revisar los datos se encontraron datos faltantes, así, los valores más bajos (altos) se presentaron en los municipios de Chámeza (Aguazul), correspondientes a 0.42% (40.14%), calculados de 1 (3) estaciones climatológicas. Por lo que, al aplicar el método estadístico de variabilidad climática estacional para completar los datos faltantes, se obtuvieron series de tiempo que no alteraban la dinámica natural de la variable analizada. Limitaciones. Las limitaciones del trabajo estuvieron dadas por el acceso a la información del IDEAM. Originalidad. En cuanto a la originalidad el trabajo no hace un mayor aporte, pero si responde a una temática trabajada endiferentes partes del país, pero que para el departamento de Casanare responde a información escasa. Conclusión. Se concluye que para los municipios del departamento de Casanare se deberían tener todas sus estacionesen estado activo, y en lo posible con el menor porcentaje de datos faltantes, para que así se puedan realizar estudios másasertivos en cuanto a la variabilidad natural del clima.

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Hernández Suárez, J. A., Salazar López, Á. M., & Ruiz-Ochoa, M. A. (2022). Estimación de datos faltantes de precipitación mediante variabilidad climática estacional. Inclusión y Desarrollo, 9(2), 77–88. https://doi.org/10.26620/uniminuto.inclusion.9.2.2022.77-88

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