Acquisition of Afrin Bridge Basin Characteristics and Curve Number Methodology via GIS

Abstract

By using remote sensing data, Geographic Information Systems (GIS) provide convenience in determining basin morphology and watershed planning studies. For this aim, the applicability of the Arc-GIS software in the Afrin Bridge Basin by processing the Digital Elevation Model (DEM) data using the hydrological analysis tools and watershed parameters (i.e. boundary, variation of elevation, drainage area, flow network, and slope) were investigated. Additionally, soil and Land Use/Land Cover (LULC) maps were attained using the satellite data from ORNL-DAAC and CORINE with 250-m and 100-m spatial resolution, respectively. By combining these maps and basin characteristics, the Curve Number (CN) values, required parameters for the SCS-CN method used in the rainfall-driven runoff estimations, are mapped over the region. While acquisition of soil, LULC, CN maps and the stream morphology enables the basin to be evaluated together with climatological data, flood risks and flow hydrographs of the region can be determined.Uzaktan algılama verileri kullanılarak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) havza morfolojisinin belirlenmesinde ve havza planlama çalışmalarında kolaylık sağlamaktadır. Bu amaçla, Sayısal Yükseklik Haritası (SYH) verilerinin, Arc-GIS yazılımının hidrolojik analiz araçları kullanılarak işlenmesiyle Afrin Köprüsü Havzasında uygulanabilirliği ve havzaya ait parametreler (havza sınırı, rakım değişimi, drenaj alanı, akım ağı ve eğim gibi) araştırılmıştır. Ek olarak, toprak ve arazi kullanımı/bitki örtüsü haritaları ise sırasıyla 250-m ve 100-m mekânsal çözünürlüklü olarak ORNL-DAAC ve CORINE uydu verilerinden yararlanarak elde edilmiştir. Bu haritaların ve havza özelliklerinin birleştirilmesiyle, yağış bazlı akışların tahminlerinde kullanılan SCS-CN yöntemi için gerekli olan, bölgeye ait Eğri Numarası (CN) değerleri haritalaştırılmıştır. Toprak, arazi kullanım/örtüsü ve CN haritalarının ve akarsu morfolojinin belirlenmesi havzanın klimatolojik veriler ile birlikte değerlendirilmesine olanak sağlarken, bölgeye ait taşkın riskleri ve akış hidrografları belirlenebilir.