Implementasi Decision Tree Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) merupakan salah satu fakultas baru dalam lingkup Universitas Mulawarman. Mahasiswa yang diterima setiap tahun semakin meningkat, namun tidak semua mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Dalam penelitian ini, dengan memanfaatkan data mining dapat mendukung dan membantu mahasiswa untuk memprediksi kelulusan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mahasiswa untuk memprediksi kelulusan agar dapat meminimalisir mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Dalam prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu menggunakan data kelulusan mahasiswa tahun 2013 dengan menggunakan atribut jenis kelamin, ipk, predikat kelulusan dan toefl. Penelitian ini, mengimplementasikan decision Tree untuk prediksi kelulusan mahasiswa yang didukung dengan simulasi menggunakan aplikasi WeKa untuk menghitung dan mendapatkan nilai akurasi. Dari hasil simulasi WeKa, maka didapatkan tingkat akurasi penggunaan decision tree terhadap prediksi kelulusan mahasiswa sebesar 60%. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pihak Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman agar membimbing mahasiswa sehingga dapat lulus tepat waktu.