Ekstraksi Ciri Bentuk pada Citra Bergerak Menggunakan Teknik Batas Tepi

  • Supriyatin W
N/ACitations
Citations of this article
70Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Computer vision sebagai pengembangan dari pengolahan citra membutuhkan informasi yang sesuai. Citra dua dimensi atau tiga dimensi yang akan digunakan dalam proses pengolahan citra memerlukan perbaikan sehingga dapat menampilkan ciri atau informasi yang dibutuhkan. Ekstraksi ciri merupakan salah satu tahapan preprocessing citra. Ekstraksi ciri dapat berupa bentuk, warna atau tekstur. Penelitian ini membahas tentang ektraksi ciri bentuk menggunakan teknik batas (boundary-based). Ekstraksi ciri bentuk digunakan untuk mengenali bentuk objek dari citra tiga dimensi (video) yang digunakan. Teknik batas dalam penelitian ini menggunakan edge detection prewitt. Pengujian menggunakan tiga video sebagai objek yang diperoleh dari library Matlab. Pengujian dilakukan dengan tools Simulink Matlab. Hasil pengujian ekstraksi ciri bentuk dengan deteksi tepi prewitt berhasil menampilkan objek yang ada dalam video. Objek berhasil dikenali serta background yang ada dalam video juga berhasil terdeteksi. Prewitt menghasilkan tepi yang jelas dan halus pada objek, sehingga ekstraksi ciri bentuk yang dilakukan dapat mengenali objek seperti aslinya.

Cite

CITATION STYLE

APA

Supriyatin, W. (2022). Ekstraksi Ciri Bentuk pada Citra Bergerak Menggunakan Teknik Batas Tepi. Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Dan Matematika, 19(1), 1–8. https://doi.org/10.33751/komputasi.v19i1.3725

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free