Kecerdasan Artifisial untuk Pengolahan Ucapan dan Teks Berbahasa Indonesia

Abstract

Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami atau Natural Language Processing (NLP), baik pada teks maupun suara untuk bahasa Indonesia, sudah mengalami perkembangan yang pesat. Teknologi NLP dapat membantu pelaksanaan berbagai proses dalam sebuah institusi supaya lebih efisien. Dalam kesempatan ini, akan dibahas tiga use case pemanfaatan teknologi NLP di institusi, yaitu regulatory technology, meeting transcription, dan voice biometrics. Regulatory technology adalah sebuah teknologi berbasis NLP yang bertujuan membantu pengecekan peraturan ataupun dokumen perusahaan secara otomatis. Regulatory technology akan membandingkan peraturan atau dokumen perusahaan dengan berbagai peraturan pemerintah terkait yang dikumpulkan secara otomatis dari berbagai situs peraturan pemerintah. Regulatory technology memanfaatkan berbagai teknologi NLP untuk pemrosesan teks, baik pencarian, ekstraksi, maupun klasifikasi teks. Saat ini, produk regulatory technology versi 1 sudah dipasang di salah satu bank di Indonesia dan sedang dikustomisasi untuk pemanfaatan di salah satu badan legislatif di indonesia. Meeting transcription adalah teknologi berbasis pemrosesan suara yang bertujuan mengubah suara hasil rekaman rapat ke dalam teks transkripsinya. Hasil transkripsi rekaman suara rapat mencakup informasi teks yang diucapkan oleh setiap peserta rapat dan ID peserta rapat tersebut. Meeting transcription menggunakan teknologi automatic speech recognition (ASR) untuk mengubah suara menjadi teks; teknologi Speech Diarization untuk membedakan suara peserta rapat, ekstraksi kata kunci, dan pencarian catatan rapat maupun segmen percakapan. Dalam pengujian untuk 8 dataset, teknologi ASR bahasa Indonesia yang dikembangkan memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Google ASR Bahasa Indonesia. Teknologi meeting transcription ini sudah dipasang di lembaga pemerintah, BUMN, dan lembaga legislatif di Indonesia. Voice Biometrics merupakan salah satu alternatif teknologi autentikasi identitas dengan berdasar pada suara. Voice Biometrics dapat digunakan secara online melalui VoIP maupun telepon, juga secara offline atau tatap muka langsung. Saat ini, akurasi voice biometrics dengan suara bersih mencapai 99%, sedangkan dengan suara yang memiliki noise mencapai 92%. Saat ini, produk voice biometrics sudah dipasang di salah satu bank di Indonesia untuk layanan customer service melalui telepon.