OUTCOME PREDICTION UNTUK PENYAKIT JANTUNG DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi pembunuh nomor satu di dunia, penemuan terbaru, penyakit ini menjadi pemicu sepertiga dari seluruh kematian di dunia dari tahun ke tahun selalu meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu melakukan prediksi penyakit jantung secara dini serta membuat model analisis prediksi (outcome prediksi) yang diperoleh dari data kesehatan (Healthcare). Metode yang diusulkan dalam penelitian ini dengan teknik deep learning yang menerapkan algoritma jaringan syaraf tiruan dengan teknik hidden layer dalam melakukan prediksi penyakit jantung. Pada tahap penelitian ini, ditemukan masalah dalam meningkatkan akurasi dataset yang digunakan dengan menangani masalah pada pra-pemrosesan data seperti data yang hilang dan menentukan bentuk korelasi data. Model yang kemudian diuji melalui dataset penyakit jantung menghasilkan akurasi 90% dan dengan Random Forest menghasilkan akurasi 85%. Dengan dibuatnya model prediksi ini diharapkan selain membantu untuk melakukan prediksi penyakit juga dapat memberikan inovasi selanjutnya dalam ilmu data di bidang kesehatan.