Perbandingan Model Regresi Robust Estimasi M Dan Estimasi Least Trimmed Squares (LTS) Pada Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Indonesia

Abstract

Tuberkulosis merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Tuberkulosis sendiri menjadi salah satu penyakit yang menjadi perhatian dunia karena menjadi 10 penyebab kematian tertinggi di dunia pada tahun 2015. Indonesia adalah negara dengan jumlah kasus baru tuberkulosis terbanyak ketiga di dunia dengan angka 8% dari total kasus global. Pada data jumlah kasus tuberkulosis di Indonesia tahun 2019 ditemukan adanya pencilan, maka dari itu, diperlukan adanya metode yang kekar pada pengaruh pencilan yaitu regresi robust. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh estimator terbaik antara metode estimasi M dan Least Trimmed Squares (LTS) serta mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Indonesia. Kriteria pemilihan estimasi terbaik dilihat dari nilai adjusted ?ଶ terbesar dan nilai Mean Squares Error (MSE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode estimasi Least Trimmed Squares (LTS) merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode estimasi M dan variabel persentase TPM memenuhi syarat kesehatan, jumlah HIV, persentase penduduk, dan jumlah tenaga kesehatan masyarakat berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Indonesia tahun 2019.