Perbandingan Implementasi Interpolasi Nearest Neighbour Dan Bilinier Dalam Scaling Pada File Bitmap

  • Rezky S
  • Suherdi D
  • Hamdani R
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
19Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Di dalam penerapan transformasi spasial pada pembesaran citra seringkali terjadi situasi diperoleh koordinat titik hasil maupun titik asal yang bernilai tidak integer, padahal koordinat titik di dalam pembesaran citra harus selalu bernilai integer, jika demikian maka diperlukan interpolasi untuk menentukan nilai keabuan pada koordinat titik hasil berdasarkan nilai keabuan pada koordinat titik asal. Pada penelitian ini diimplementasikan dua interpolasi, yaitu interpolasi bilinier dan nearest neighbour. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kelebihan dari interpolasi nearet neighbour adalah kemudahan dan kecepatan eksekusinya tetapi menghasilkan citra yang kurang memuaskan karena timbulnya aliasing pada bagian tepi objek baik pada citra true color ataupun grayscale sedangkan untuk interpolasi bilinier citra hasilnya pada citra true color ataupun grayscale terlihat lebih halus (smooth) dibandingkan dengan hasil interpolasi nearest neighbour, namun dengan waktu eksekusi yang berlangsung lebih lama, dan untuk nilai PSNR, contoh citra Borobudur.bmp menggunakan interpolasi nearest neighbour format true color memiliki nilai rata-rata 12,7 sedangkan untuk format grayscale-nya memiliki nilai rata-rata 13,2 dan bila menggunakan interpolasi bilinier, format true color memiliki nilai rata-rata 12,8 sedangkan untuk format grayscale-nya memiliki nilai rata-rata 13,3.

Cite

CITATION STYLE

APA

Rezky, S. F., Suherdi, D., Hamdani, R., Syahputra, T., & Amrullah, A. (2023). Perbandingan Implementasi Interpolasi Nearest Neighbour Dan Bilinier Dalam Scaling Pada File Bitmap. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 6(2), 604. https://doi.org/10.53513/jsk.v6i2.8676

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free