Análise espacial das internações por pneumonia na região do Vale do Paraíba (SP)

Abstract

OBJETIVO: Identificar padrões espaciais nas internações por pneumonia em menores de um ano de idade e identificar os municípios com prioridade para intervenção no Vale do Paraíba (SP). MÉTODOS: Estudo ecológico e exploratório utilizando-se de técnica de geoprocessamento com dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde sobre o número de internações por pneumonia em menores de um ano de idade no Vale do Paraíba paulista nos anos 2004 e 2005. Foram obtidas taxas por 1.000 nascidos vivos e, a partir das distribuições dessas, foram criados mapas temáticos. Estimou-se o coeficiente de autocorrelação espacial de Moran e identificaram-se os municípios com altas taxas através de box map. RESULTADOS: No período do estudo, 2.227 crianças com menos de um ano de idade foram internadas por pneumonia. O coeficiente de Moran foi de 0,37 (p = 0,02), o que demonstrou a existência de uma autocorrelação espacial para essas internações. Foram identificados oito municípios que merecem uma atenção especial para possíveis intervenções. CONCLUSÕES: A análise espacial foi utilizada com sucesso para determinar a autocorrelação espacial e para identificar os municípios onde é necessária uma intervenção em relação ao número de internações por pneumonia em menores de um ano de idade.OBJECTIVE: To identify spatial patterns in hospitalizations for pneumonia in infants under one year of age in the Vale do Paraíba region of Brazil. METHODS: This was an ecological exploratory study using a georeferencing technique based on data from the Information Technology Department of the Brazilian Unified Health Care System on the number of hospitalizations for pneumonia among infants under one year of age in the Vale do Paraíba region between 2004 and 2005. Based on the distribution of the rates of hospitalizations for pneumonia per 1,000 live births, thematic maps were created. Moran's spatial autocorrelation coefficient was estimated, and the cities with the highest rates were identified using box maps. RESULTS: During the study period, 2,227 infants under one year of age were hospitalized for pneumonia. Moran's coefficient was 0.37 (p = 0.02), demonstrating a spatial autocorrelation for these hospitalizations. Eight cities deserving special attention for future interventions were identified. CONCLUSIONS: The spatial analysis was successful in determining the spatial autocorrelation, as well as in identifying the cities in which an intervention is necessary regarding the number of hospitalizations for pneumonia in infants under one year of age.