PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN APLIKASINYA PADA INDEKS KEBAHAGIAAN PROVINSI DI INDONESIA

Abstract

Indeks Kebahagiaan saat ini menjadi salah satu indikator kesejahteraan yang menjadi fokus utama pemangku kepentingan. Di Indonesia, Indeks Kebahagiaan hanya terdapat sampai pada level provinsi dan memiliki perbedaan. Perbedaan Indeks Kebahagiaan setiap Provinsi dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga tujuan dari penelitian ini ingin dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan model Regresi Nonparametrik Spline terbaik Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia yaitu model dengan kombinasi titik knot 2,1,3,2,3 yang memiliki nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum sebesar 2,38  dengan empat variabel prediktor yang berpengaruh signifikan antara lain Angka Melek Huruf, Tingkat Pengangguran Terbuka, Perilaku Hidup Bersih dan Sehat, dan Persentase Penduduk Miskin.