Perancangan dan Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Industri Amplang (Studi Kasus: UD. Taufik Jaya Makmur, Samarinda)

Abstract

3) ABSTRAK UD. Taufik Jaya Makmur merupakan IKM amplang yang telah berdiri sejak tahun 1992 dan belum pernah melakukan pengukuran kinerja rantai pasok, sehingga perusahaan sulit mengevaluasi kinerja rantai pasoknya. Berdasarkan masalah tersebut, Penelitian ini bertujuan untuk merancang KPI, mengukur kinerja rantai pasok, mengetahui KPI yang perlu untuk diperbaiki. Perancangan KPI dilakukan dengan model SCOR dengan hasil 27 rancangan KPI. Pengukuran kinerja rantai pasok dilakukan berdasarkan KPI yang diukur selama 3 bulan dengan 5 kali produksi menggunakan metode AHP, OMAX dan TLS. Hasil dari penelitian ini adalah nilai total indeks sebesar 4,72 yang artinya kinerja rantai pasok keseluruhan belum tercapai dan perlu diperbaiki. Kemudian terdapat 23 KPI kategori kuning, 3 KPI kategori hijau dan 1 KPI kategori merah. Setelah dianalisis, terdapat dua faktor penyebab mayoritas performansi KPI bernilai rendah. Faktor pertama adalah mengikutsertakan KPI dengan score terburuk pada perhitungan rata-rata performansi dan faktor kedua adalah nilai performansi antar level memiliki nilai yang berdekatan dikarenakan data yang kurang bervariasi. Berdasarkan faktor tersebut peneliti menggunakan acuan ukuran pemusatan dengan nilai mean performansi keseluruhan KPI sebesar 5 sebagai standar untuk mengetahui KPI yang perlu untuk diperbaiki. Berdasarkan acuan tersebut terdapat 19 KPI yang perlu untuk diperbaiki. Kata kunci : Pengukuran Kinerja Rantai Pasok, KPI, SCOR, AHP, OMAX dan TLS. ABSTRACT UD. Taufik Jaya Makmur is an amplang IKM that had been established since 1992 and had never taken supply chain measurements, so it was difficult for the company to develop its supply chain performance. Based on these problems, this study aims to design KPIs, measure supply chains, identify KPIs that need to be improved. The KPI design was carried out using the SCOR model with the results of 27 KPIs designs. Supply chain measurement was based on KPI which was measured for 3 months with 5 times of production using AHP, OMAX and TLS methods. The results of this study were the total index value of 4.72, which means that the entire supply chain had not been achieved and needs to be improved. Then there were 23 KPIs in the yellow category, 3 KPIs in the green category and 1 KPI in the red category. After being analyzed, there were two main factors causing the low feasible KPI performance. The first factor was to include the KPI with the worst score in the calculation of the average performance and the second factor was that the performance values between levels have close values because the data was less varied. Based on these factors, the researcher used a reference measure of concentration with a mean total KPI performance value of 5 as a standard to find out which KPIs needed to be improved. Based on these references, there were 19 KPIs that need to be improved