No Equador, os dados de radiação solar e velocidade do vento nem sempre estão disponíveis para locais de interesse devido à ausência de estações meteorológicas. No âmbito deste trabalho, foi desenvolvido um protótipo de estação meteorológica automática de baixo custo baseado na tecnologia Raspberry para medir as variáveis acima mencionadas. O objetivo deste trabalho é duplo: a) apresentar uma proposta de projeto de estação meteorológica automática de baixo custo utilizando o microcomputador Raspberry Pi, mostrando a viabilidade desta tecnologia como alternativa para a construção de estação meteorológica automática e; b) usar a previsão com redes neurais para prever a radiação solar em Manta, Equador, com base nos dados históricos coletados: radiação solar, velocidade e direção do vento. Provamos que tanto a viabilidade da tecnologia quanto o aprendizado de máquina têm um alto potencial como ferramenta a ser usada neste campo de estudo.
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Ponce-Jara, M., Gordillo, C. A. C., Velásquez, C., Lazo, J. G. L., & Talavera, A. (2023). REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE RADIAÇÃO SOLAR EM MANTA – EQUADOR. Revista Campo Da História, 8(1), 183–194. https://doi.org/10.55906/rcdhv8n1-011
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