A INTEGRAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PERSONALIZAÇÃO DO ENSINO: UM NOVO PARADIGMA PARA A EDUCAÇÃO BÁSICA

Abstract

A integração da Inteligência Artificial (IA) na educação básica representa uma transformação significativa no paradigma educacional contemporâneo. Este estudo analisa como a IA pode ser utilizada para personalizar o ensino, adaptando-o às necessidades individuais dos alunos na educação básica. A pesquisa examina os desafios e oportunidades associados à implementação de sistemas de IA em ambientes educacionais, focando na capacidade dessas tecnologias em oferecer experiências de aprendizagem personalizadas. Através de uma revisão bibliográfica abrangente, o estudo explora os impactos potenciais da IA na motivação dos alunos, no desempenho acadêmico e na eficácia do ensino. Os resultados indicam que a IA pode significativamente melhorar a personalização do ensino, oferecendo feedback em tempo real, adaptando conteúdos e estratégias pedagógicas às necessidades individuais dos estudantes. No entanto, também são identificados desafios importantes, incluindo questões éticas, privacidade de dados e a necessidade de formação adequada para educadores. O estudo conclui que, embora a IA ofereça um potencial transformador para a educação básica, sua implementação bem-sucedida requer uma abordagem cuidadosa e equilibrada, considerando tanto os benefícios pedagógicos quanto os desafios éticos e práticos.The integration of Artificial Intelligence (AI) in basic education represents a significant transformation in the contemporary educational paradigm. This study looks at how AI can be used to personalize teaching, adapting it to the individual needs of students in basic education. The research examines the challenges and opportunities associated with implementing AI systems in educational settings, focusing on the ability of these technologies to deliver personalized learning experiences. Through a comprehensive literature review, the study explores the potential impacts of AI on student motivation, academic performance, and teaching effectiveness. The results indicate that AI can significantly improve the personalization of teaching, offering real-time feedback, adapting content and pedagogical strategies to the individual needs of students. However, important challenges are also identified, including ethical issues, data privacy, and the need for adequate training for educators. The study concludes that while AI offers transformative potential for basic education, its successful implementation requires a careful and balanced approach, considering both the pedagogical benefits and the ethical and practical challenges.