DELINEAMENTO DENTAL COMPUTADORIZADO DAS BORDAS INCISAIS, EM FOTOGRAFIAS DE SORRISO, COM FINALIDADE PERICIAL

  • Silva R
  • Franco A
  • Pícoli F
  • et al.
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Abstract

Introdução: O aumento da criminalidade no Brasil tem gerado um incremento dos casos de identificação humana envolvendo corpos carbonizados, putrefeitos e esqueletizados nos Institutos Médicos Legais do país. Neste contexto, a Odontologia Legal tem demonstrado sua importância na identificação humana por várias técnicas, dentre elas a identificação por meio de fotografias do sorriso. Objetivo: Demonstrar, por meio de um relato de caso, a execução da técnica de demarcação da linha incisal em fotografias casuais/sociais de sorriso utilizando o software Power Point® (Microsoft®, Redmond, EUA), com finalidade de identificação humana. Relato de caso: um cadáver parcialmente carbonizado foi examinado para determinação da causa mortis e identificação humana. Diante da inexistência de registros médico/odontológicos, os supostos familiares foram orientados a apresentarem fotografias em que a pessoa desaparecida aparecesse sorrindo, a fim de que essas fossem comparadas com fotografias análogas produzidas a partir das arcadas dentárias do cadáver. Por meio da delimitação das linhas incisais dos dentes inferiores utilizando o Power Point® (Microsoft®, Redmond, EUA) e comparação com linha semelhante produzida a partir das fotografias de sorriso fornecidas, foi possível a identificação positiva do cadáver. Conclusão: Apesar de a técnica ilustrada poder ser realizada com outros programas de computador, o Power Point® (Microsoft®, Redmond, EUA) permite a obtenção do delineamento incisal com maior facilidade e com a mesma confiabilidade de programas mais complexos, em casos de análise pericial do sorriso.

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Silva, R. F., Franco, A., Pícoli, F. F., Rodrigues, L. G., Tolentino, P. H. M. P., & Mendes, S. D. S. C. (2016). DELINEAMENTO DENTAL COMPUTADORIZADO DAS BORDAS INCISAIS, EM FOTOGRAFIAS DE SORRISO, COM FINALIDADE PERICIAL. RBOL- Revista Brasileira de Odontologia Legal, 74–82. https://doi.org/10.21117/rbol.v3i2.7

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