Abstract
Indonesia adalah salah satu negara tropis yang mempunyai luas kawasan hutan terbesar ketiga di dunia setelah Brazil dan Congo. Namun berdasarkan data dari FAO (2015), Indonesia merupakan negara dengan kehilangan hutan yang besar. Berdasarkan Second National Communication (2010) dan First Biennial Update Report (2016), perubahan penutupan hutan dan lahan merupakan sektor yang menyumbangkan emisi gas rumah kaca terbesar, termasuk di dalamnya adalah kebakaran di lahan gambut. Melalui Nationally Determined Contribution (NDC), Indonesia menyampaikan komitmen untuk menurunkan emisi gas rumah kaca sebesar 29% dengan usaha sendiri dan 41% dengan dukungan Internasional di tahun 2030. Pemetaan dan pemantauan cadangan karbon di sektor kehutanan adalah bagian dari proses untuk menentukan kebijakan dalam rangka memenuhi komitmen tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung dan memetakan cadangan, emisi dan serapan karbon di atas permukaan ( Aboveground Carbon) berdasarkan series data citra resolusi sedang. Penelitian ini menggunakan metode penghitungan perubahan cadangan karbon ( Stock Difference Approach) dengan melakukan analisis spasial data penutupan lahan nasional hasil penafsiran citra Landsat tahun 2009-2014 dan data biomassa hasil Inventarisasi Hutan Nasional dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Hasil dari penelitian ini adalah cadangan karbon, emisi dan serapan karbon untuk skala nasional dan sub nasional (7 pulau besar) yang disajikan dalam bentuk tabel, grafik dan peta cadangan karbon. Penelitian ini menunjukkan bahwa data citra satelit resolusi sedang (Landsat) dapat secara efektif memetakan sebaran cadangan karbon serta menghitung serapan dan emisi gas rumah kaca pada skala nasional. Kata kunci: citra penginderaan jauh, cadangan karbon, faktor emisi, penutupan lahan, analisis spasial
Cite
CITATION STYLE
Tosiani, A. (2018). ANALISIS MULTI TEMPORAL CITRA SATELIT LANDSAT UNTUKPEMANTAUAN CADANGAN KARBON NASIONAL. Seminar Nasional Geomatika, 2, 65. https://doi.org/10.24895/sng.2017.2-0.398
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.