Implementasi Metode Viola-Jones dan Eigenfaces Pada Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time

Abstract

Penerapan teknologi pengenalan wajah pada sistem CCTV telah menjadi topik penting dalam meningkatkan keamanan dan efisiensi di berbagai sektor. Penelitian ini mengkaji metode Viola-Jones dan Eigenface untuk deteksi dan pengenalan wajah secara real-time menggunakan CCTV. Metode Viola-Jones digunakan untuk deteksi awal wajah dengan fitur Haar, sementara Eigenface digunakan untuk pengenalan wajah berdasarkan analisis komponen utama (PCA). Penelitian ini melibatkan pengambilan citra dari dua posisi kamera CCTV dengan variasi pencahayaan dan jarak. Hasil pengujian menunjukkan variasi hasil pengenalan antar individu pada berbagai kondisi cahaya dan jarak kamera. Meskipun memiliki tantangan seperti variasi pencahayaan dan sudut pandang, metode ini memberikan persentase keberhasilan hingga 73.68% dalam pengenalan wajah pada kondisi optimal. Integrasi teknologi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan dan efisiensi di berbagai sektor, dengan catatan perlunya memperhatikan aspek privasi dan keamanan data yang penting dalam penerapannya.