Sistema de Suporte à Decisão para Análise, Previsão e Controle de Inundações

  • ALCOFORADO R
  • Cirilo J
N/ACitations
Citations of this article
25Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

O presente trabalho apresenta um sistema de suporte à decisão em tempo real, para a previsão e o controle de cheias, utilizando modelo de simulação hidrodinâmica do escoamento fluvial associado a técnicas de geoprocessamento e de redes neurais. A bacia do rio Capibaribe, em Pernambuco, é utilizada como estudo de caso. O sistema tem como base os softwares de geoprocessamento ArcView e extensões ArcView 3D Analyst, Arc- View Spatial Analyst e AVRas, sendo esta última responsável pela comunicação entre o ArcView e o modelo de simu- lação hidrodinâmica HEC - RAS. O sistema prevê dois tipos de análise: de planejamento e de operação em tempo real. As análises de planeja- mento podem ser feitas a partir de dados de vazão conhecidos, ou ainda se utilizando modelos de simulação chuva- vazão. Para a previsão em tempo real o sistema possui um programa de previsão a partir da metodologia de redes neu- rais. O resultado desta análise é a vazão afluente à entrada da RMR – Região Metropolitana do Recife; a partir daí o sistema dispõe de um módulo de simulação hidrodinâmica, para avaliação do escoamento na calha fluvial e planície de inundação considerando os níveis de maré previstos. O SIG permite avaliação automática das áreas a serem inundadas e lança estas áreas sobre mapas da cidade e sobre imagens de satélite SPOT e LANDSAT, possibilitando um rápido diagnóstico e definição das ações a serem implementadas.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Cite

CITATION STYLE

APA

ALCOFORADO, R., & Cirilo, J. (2001). Sistema de Suporte à Decisão para Análise, Previsão e Controle de Inundações. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 6(4), 133–153. https://doi.org/10.21168/rbrh.v6n4.p133-153

Readers' Seniority

Tooltip

PhD / Post grad / Masters / Doc 14

88%

Professor / Associate Prof. 2

13%

Readers' Discipline

Tooltip

Engineering 10

56%

Environmental Science 5

28%

Earth and Planetary Sciences 2

11%

Computer Science 1

6%

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free