Investigación cuantitativa: buscando la estandarización de un esquema taxonómico

Abstract

Quantitative research: Seeking the standardization of a taxonomic scheme Señor Editor, La Ley Universitaria 30.220 promulgada en el 2014 ha impulsado que la mayoría de las universidades peruanas entren en un proceso de transición y conso-lidación de sus instituciones en el ámbito científico 1. Muchas escuelas profesionales de ciencias de la salud han incorporado asignaturas que mejoren los cono-cimientos y las competencias de sus estudiantes en la producción científica. Actualmente, en los cursos de metodología de la investigación y afines, se utilizan esquemas sobre el diseño de investigación de enfoques cuantitativos que en ciertos casos han mostrado inconsistencias para los estudios realizados por los estudiantes. En múltiples casos se observa que ellos suelen forzar sus estudios para acoplarlos a dichos esquemas. Son varias las ocasiones donde los docentes mencionan que en dichos esque-mas pueden haber "excepciones" donde los estudios planteados no encajan adecuadamente. Por tal razón es necesario mostrar un esquema prác-tico que agrupe los principales criterios taxonómicos de investigación de enfoques cuantitativos tomando en referencia lo establecido por la Sociedad Hispana de Investigadores Científicos 2. En la siguiente gráfica se muestran cuatro criterios que determinarán cuatro rasgos importantes a declarar sobre el diseño de las dife-rentes investigaciones: la intervención del investigador, la intención de análisis, los momentos de evaluación a las unidades de investigación y la naturaleza de los datos (Figura 1). Los cuatro criterios trabajan de manera indepen-diente, por lo que la opción escogida en cada uno de los criterios no influye en la selección de las opciones de los demás criterios. Según la intervención del investigador, es decir, la existencia de cualquier grado de manipulación de cualquiera de las variables a medir, existen dos po-sibilidades: ser un estudio observacional si es que en ningún momento se realizó manipulación alguna de las variables, o ser experimental si se llegó a producir alguna manipulación 2. Hernández Sampieri 3 y múltiples autores desde comienzos de los años 60´s han conside-rado este criterio como punto de partida a la hora de clasificar el diseño de investigación. Según la intención analítica existen dos posibilida-des: descriptivo si es que se realizó un análisis univa-riado en todo el procesamiento estadístico, o analítico si es que se realizó análisis multivariado al menos una vez durante dicho procesamiento. Es importante men-cionar que los estudios descriptivos no necesariamente tienen una sola variable, sino que pueden tener una gran variedad de variables las cuales serían evaluadas de manera independiente 2. Según los momentos de recolección de datos se tiene dos posibilidades: transversal, si cada unidad de investigación es evaluada una única vez durante el pro-ceso de investigación; o longitudinal, si se ha evaluado dos o más veces 2. Según la naturaleza de los datos se tiene dos ex-tremos y una tercera opción que considera a ambos: retrospectivo, si los datos provienen de alguna base de datos, documentos o fuentes similares originados pre-vio al proceso de recolección de datos (no hay control Figura 1. Clasificaciones de investigaciones cuantitativas. Fuente: Chacma-Lara E.