If the hat fits: A review of Task Technology Fit Theory (TTF) through users experience of engaging with an AI coaching agent

Abstract

This study examines how managers experience and evaluate AI coaching agents through the lens of Task Technology Fit theory. Against the backdrop of rapid advances in generative AI and ongoing debates about whether AI can coach, we ask how well Task Technology Fit explains user attitudes and how designers should develop AI coaching tools to meet expectations. Using an exploratory, qualitative design, we conducted semi structured interviews with twelve managers from diverse sectors who had recently used one or more AI coaching agents. Our findings suggest Task Technology Fit is most salient when aligned not only with tasks but also with user perceptions, ethical expectations and organisational conditions. The study indicates that AI coaching currently serves best as a scalable, low friction complement to human coaching rather than a direct substitute.Diese Studie untersucht, wie Manager KI-Coaching-Agenten aus Sicht der Task-Technology-Fit-Theorie erleben und bewerten. Angesichts der schnellen Fortschritte der generativen KI und der anhaltenden Debatten darüber, ob KI coachen kann, fragen wir, wie gut Task Technology Fit die Einstellungen der Nutzer erklärt und wie Designer KI-Coaching-Tools entwickeln sollten, um den Erwartungen gerecht zu werden. Mit einem explorativen, qualitativen Design führten wir halbstrukturierte Interviews mit zwölf Managern aus verschiedenen Branchen durch, die kürzlich einen oder mehrere KI-Coaching-Agenten eingesetzt hatten. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Task Technology Fit am wirksamsten ist, wenn es nicht nur auf die Aufgaben, sondern auch auf die Wahrnehmungen, ethischen Erwartungen und organisatorischen Kontexte der Nutzer abgestimmt ist. Die Studie zeigt, dass KI-Coaching derzeit am besten als skalierbare, reibungsarme Ergänzung zum menschlichen Coaching und nicht als direkter Ersatz dafür dient.