IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI CUACA PADA PLTA SUMATERA BARAT

Abstract

Atmosfer yang sering berubah tidak menentu pada saat sekarang ini menyebabkan perkiraan cuaca tidak dapat diprediksi dengan benar[1]. Dengan penggunaan metode Neural Network (NN) untuk prediksi cuaca dapat memperkirakan keadaan cuaca dengan lebih akurat[2]. Dengan bantuan Algoritma backpropagationyang umum digunakan untuk keperluan data training, yang dapat membandingkan setiap contoh data. Dalam setiap proses yang terjadi sehingga mendapatkan nilai yang minimal pada Mean Square Error (MSE)[1]. Pengembangan program ini nantinya akan berbasis website sehingga semua yang membutuhkan informasi seputar perkiraan cuaca untuk beberapa bulan kedepan nya bisa melihat atau mencari dengan mudah.