Mapeamento da declividade em microbacias com Sistemas de Informação Geográfica

Abstract

Este trabalho busca estabelecer procedimentos ótimos para o mapeamento digital da declividade em microbacias com Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Através dos testes, avaliaram-se os métodos de geoprocessamento, de acordo com análises de regressão dos resultados digitais com um conjunto de dados cartográficos medidos manualmente. Análises estatísticas e geoestatísticas dos resultados de declividade indicaram alta variabilidade, o que compromete mapeamentos generalizados. Dados de campo, por sua vez, mostraram pouca concordância com os resultados cartográficos e de SIG. Concluiu-se que o cálculo da declividade requer alta resolução do Modelo Digital do Terreno (MDT) interpolado através de krigagem. A suavização do MDT diminuiu a exatidão do cálculo da declividade, enquanto a suavização da própria imagem de declividade aumentou a correlação. Fatores de ajuste foram determinados para as diferentes condições de resolução e suavização testadas. Os erros da estimativa pelo método desenvolvido foram avaliados mediante o mapeamento dos resíduos padronizados.The objective of this study was to establish optimal procedures for the calculation of watershed slope using Geographical Information Systems (GIS). The tests evaluated the geoprocessing methods according to regression analyses with a cartoghaphically hand-measured data set. Statistical and geostatistical analyses showed the high variability of slope values, turning cartographic generalization techniques inadequate. Field measured slopes showed low agreement with cartographic and GIS estimated values. It was concluded that slope angle calculations require high resolution of the Digital Terrain Model (DTM), interpolated through kriging. Smoothing the DTM decreased the slope determination accuracy, while increased correlation when applied to the slope image itself. Adjustment factors were calculated for different conditions of resolution and smoothing tested. The estimate errors in the developed method were evaluated by mapping the standardized residues.