Implementasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Virus Covid-19 dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor

Abstract

The Covid -19 virus spread in the world, especially in Indonesia, very fast. This epidemic is of concern around the world because it has a quite bad impact in various sectors. With existing technological advances, the Expert System can assist medical personnel in detecting the Covid -19 Virus. The purpose of the author in conducting the study was to detect the Covid-19 virus as easily as possible with symptom data obtained from patients who had consultations. The Naïve Bayes method is a method that uses probability and statistics that can predict a person's chance of being exposed to Covid-19 in the future based on symptoms experienced in the previous period packed with a web-based program. For comparison, the author uses the Certainty Factor Method. Certainty Factor is a method that aims to determine the certainty value which is based on the previous calculation of CF value by manual calculation. The Naïve Bayes method can group the symptoms obtained from the official WHO website which has been given an indicator of the percentage of someone exposed to the Covid-19 Virus based on the symptom data experienced to determine a person exposed to the Covid-19 Virus. While the Certainty Factor method gets the confidence of someone exposed to the symptoms of the Covid-19 virus by using the calculation indicator on the CF value that has been consulted by the user, which can provide a percentage level of confidence that is 86%.Virus Covid -19 penyebaran nya di dunia khusus nya di Indonesia sangat cepat. Wabah ini menjadi perhatian di seluruh dunia karena berdampak cukup buruk di berbagai sektor. Dengan kemajuan teknologi yang ada, Sistem Pakar dapat membantu tenaga medis dalam mendeteksi Virus Covid -19.  Tujuan Penulis melakukan penelitian adalah untuk mendeteksi Virus Covid-19 semudah mungkin dengan data yang gejala yang didapatkan dari pasien yang melakukan konsultasi. Metode Naïve Bayes merupakan metode yang menggunakan probabilitas dan statistik yang dapat memprediksi peluang seseorang terpapar Covid-19 dimasa depan berdasarkan gejala-gejala yang dialami  dimasa sebelumnya dikemas dengan program berbasis web. Untuk perbandingan penulis menggunakan Metode Certainty Factor. Certainty Factor adalah metode yang bertujuan untuk menentukan nilai kepastian yang didasari oleh perhitungan nilai CF sebelumnya dengan perhitungan manual. Pada metode Naïve Bayes dapat mengelompokan gejala yang didapat dari situs resmi WHO yang sudah diberikan indikator persenan seseorang terpapar Virus Covid-19 berdasarkan data gejala yang dialami untuk menentukan seseorang terpapar Virus Covid-19. Sedangkan metode Certainty Factor mendapatkan keyakinan seseorang terpapar gejala virus Covid-19 dengan menggunakan indikator perhitungan pada nilai CF yang telah di konsultasikan oleh user dapat memberikan tingkat presentase keyakinan yaitu 86%.Kata Kunci:Sistem Pakar, Covid-19, Naive Bayes, Certainty Factor.