Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average dalam Peramalan Retribusi Pengujian Kendaraan Bermotor di Dinas Perhubungan Kota Blitar

Abstract

Analisis deret berkala (times series) merupakan salah satu model atau teknik peramalan yang banyak dilakukan dalam berbagai bidang, di antaranya analisis deret berkala pada retribusi pengujian kendaraan bermotor. Peramalan dalam retribusi pengujian kendaraan bermotor diperlukan untuk mengetahui apakah bulan selanjutnya dapat memenuhi target atau tidak. Karena besarnya retribusi pengujian kendaraan bermotor menggambarkan besar kas Dinas Perhubungan, yang dijadikan acuan penyelenggaraan rencana program-program penunjang sektor lain. Pada penelitian ini dilakukan peramalan data retribusi pengujian kendaraan bermotor pada Dinas Perhubungan Kota Blitar dengan metode exponential smoothing dan moving average yang bertujuan untuk mengetahui perbandingan keefektivitasan kedua metode tersebut dalam meramalkan retribusi pengujian kendaraan bermotor. Pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa metode yang sesuai untuk meramalkan jumlah retribusi pengujian kendaraan bermotor Dinas Perhubungan Kota Blitar adalah metode single exponential smoothing  dengan peramalan jumlah retribusi pengujian kendaraan bermotor pada bulan September 2020 sebesar Rp. 49.995.278.