Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Rekomendasi Mobil Second dari Aspek Penghasilan Kerja

Abstract

Mobil second merupakan solusi bagi masyarakat dengan keterbatasan anggaran atau budget yang tetap membutuhkan kendaraan pribadi. Namun, memilih mobil second yang sesuai seringkali menjadi tantangan, terutama ketika mempertimbangkan faktor penghasilan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang merekomendasikan mobil second berdasarkan penghasilan kerja menggunakan metode forward chaining. Data diperoleh melalui wawancara dengan pemilik showroom mobil second untuk memahami preferensi konsumen dan karakteristik mobil yang relevan pada berbagai tingkat penghasilan. Sistem pakar yang dikembangkan mengolah data tersebut melalui inferensi berbasis aturan guna memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini efektif dalam memberikan rekomendasi mobil second yang relevan dengan penghasilan pengguna, sehingga dapat membantu calon pembeli membuat keputusan yang lebih terinformasi. Selain itu, sistem ini berpotensi meningkatkan layanan showroom dalam menawarkan solusi yang lebih personal kepada pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mengintegrasikan teknologi sistem pakar untuk mendukung keputusan pembelian mobil second berbasis penghasilan, yang relevan di tengah kebutuhan akan efisiensi dan ketepatan informasi.