Paradigmas para la enseñanza de inteligencia artificial en la educación ecuatoriana

Abstract

La enseñanza de la inteligencia artificial en el ámbito educativo ha sido una experiencia única y enriquecedora, dado el papel histórico y continuo. El introducir a los estudiantes en la historia de la inteligencia artificial ha desempeñado un papel fundamental en su desarrollo. Explorar los conceptos clave de la inteligencia artificial como el sistema de producción, el razonamiento simbólico y el aprendizaje automático nos ha permitido desarrollar este tipo de paradigma como un enfoque nuevo en la educación de esta generación. El enseñar los fundamentos de la programación simbólica como manipulación de listas, definición de funciones recursivas, representación simbólica de conocimiento y manipulación de símbolos, cómo diseñar y desarrollar sistemas expertos utilizando inteligencia artificial. Esto implica enseñarles a representar conocimiento de dominio, implementar reglas de inferencia y crear sistemas de retroalimentación para mejorar el rendimiento del sistema. El haber explorado las técnicas de aprendizaje automático simbólico, como la inducción de árboles de decisión, la inferencia bayesiana y la lógica difusa en la colaboración en proyectos de investigación. Al haberse integrado estos paradigmas, los estudiantes pueden obtener una comprensión profunda de la inteligencia artificial mientras desarrollan habilidades prácticas en programación.