Classificação automática de dados para descoberta de conhecimento: um estudo de caso para classificação de risco na área da saúde

  • Funchal J
  • Madsen C
  • Adamatti D
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Abstract

O presente artigo tem como objetivo apresentar um estudo da utilização de técnicas de mineração de dados no contexto da classificação de risco em unidades de pronto atendimento. Foi utilizada a técnica conhecida como árvores de decisão, tendo em vista sua ampla utilização em problemas de classificação e, também, com o intuito de tornar-se uma ferramenta essencial para um sistema de apoio à decisão mais alinhado com o conhecimento do profissional de saúde. Todavia, é imprescindível ressaltar que a tomada de decisão do risco de vida do paciente vem do conhecimento técnico e da experiência desse profissional, que normalmente vão além do conhecimento teórico.

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Funchal, J. P., Madsen, C. A. C., & Adamatti, D. F. (2015). Classificação automática de dados para descoberta de conhecimento: um estudo de caso para classificação de risco na área da saúde. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 7(2). https://doi.org/10.5335/rbca.2015.4637

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