Clasificación de frases obscenas o vulgares dentro de tweets

  • Guzmán E
  • Beltrán B
  • Tovar M
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
5Readers
Mendeley users who have this article in their library.
Get full text

Abstract

Se propone una metodología para la detección de frases obscenas y vulgares en los tweets, debido a que México es uno países donde se usa mucho el doble sentido para comunicarse. La metodología propuesta se apoya en un diccionario de mexicanismos etiquetado manualmente por expertos. Se pudo detectar que las palabras obscenas y vulgares son las que más se emplean y los estados del país que más las utilizan. Además en base al diccionario, se logra clasificar un conjunto de tweets, dichos tweet fueron tomados por zonas geográficas de México, consideramos que dichas personas son mexicanas y por lo tanto pueden llegar a manejar el doble sentido. La intención de esto es poder tener un sistema que ayude a encontrar cuando una persona está utilizando el doble sentido dentro de algún texto corto, como pueden ser los tweets y además lograr hacer mapas de México que nos proporcione información los lugares donde se utilizan con mayor frecuencia el doble sentido.

Cite

CITATION STYLE

APA

Guzmán, E., Beltrán, B., Tovar, M., Vázquez, A., & Martínez, R. (2014). Clasificación de frases obscenas o vulgares dentro de tweets. Research in Computing Science, 85(1), 65–74. https://doi.org/10.13053/rcs-85-1-6

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free