Implementasi Metode K-Means Clustering dalam Pengelompokan Kabupaten/ Kota di Provinsi NTB Berdasarkan Indikator Pendidikan

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu bidang yang mempunyai peran penting dalam pembangunan suatu daerah. Pentingnya pendidikan sebagai indikator pembangunan juga terbukti dengan adanya poin Pendidikan menjadi menjadi salah satu tujuan pada Sustainable Development Goals (SDGs) yaitu “Menjamin kualitas pendidikan yang inklusif dan merata, serta mendukung kesempatan belajar seumur hidup bagi semua”. Upaya yang dapat dilakukan untuk mencapai hal tersebut adalah dengan menjalankan program wajib belajar untuk memajukan pendidikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data indikator pendidikan SMA sederajat tahun ajaran 2021 yang meliputi Angka Partisipasi Sekolah (APS), Angka Partisipasi Kasar (APK), Angka Partisipasi Murni (APM) dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Data tersebut merupakan data sekunder yang diperoleh dari website NTB Satu Data. Metode yang digunakan adalah menggunakan K-Means Clustering. K-Means clustering adalah metode pengelompokan yang berusaha mempartisi n individu dalam sebuah dataset multivariate kedalam k kelompok. Dari hasil analisis, diperoleh empat cluster. Cluster pertama terdiri dari 2 kabupaten atau kota dengan indikator pendidikan sedang, cluster kedua terdiri dari 2 kabupaten atau kota dengan indikator pendidikan tinggi, cluster ketiga terdiri dari 4 kabupaten atau kota dengan indikator pendidikan sangat rendah dan cluster keempat terdiri dari 2 kabupaten atau kota dengan indikator pendidikan yang masih rendah.