Compresión de imágenes: Fundamentos, técnicas y formatos

Abstract

The work that is presented in this article is developed in the digital Processing of images area, specifically in the image compression for a brief description of the principal technologies and more used standard formats of image codification. The compression of images includes a set of techniques that are applied to the images to store them or to transmit them in an efficient way. Three forms are identified at least to reduce the number of redundant information in an image: to eliminate redundant code, to eliminate redundant pixels and to eliminate visual redundancy. In general the techniques of image compression can belong to two big classes: a) Without loss of information, lossless, and b) With loss of information, lossy. In lossless, is not permissible loss of information in the process of compression, for example in medical or legal images. Whereas, in other images it is possible to allow certain degree of loss, though supporting the quality of the image, with the purpose of optimizing the compression of images, for example in images of video conferences. Finally, there are hundreds of image formats, in this work more acquaintances are described.El trabajo que se presenta en este artículo se desarrolla en el área de procesamiento digital de imágenes. Concretamente se hace una breve descripción de las principales técnicas de compresión de imágenes y de los formatos estándar de codificación de imágenes más utilizados. La compresión de imágenes comprende un conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes, y es un tema importante debido a que muchas de las imágenes utilizan volúmenes de datos muy altos, del orden de mega y giga bytes, la compresión permite almacenar o transmitir los datos de las imágenes, reduciendo el volumen de información. Se identifican al menos tres formas para reducir el número de datos redundantes en una imagen: eliminar código redundante, eliminar píxeles redundantes y eliminar redundancia visual. En general las técnicas de compresión de imágenes se pueden agrupar en dos grandes clases: a) Sin pérdida de información y b) Con pérdida de información. En algunas imágenes no es permisible la pérdida de información en el proceso de compresión, como por ejemplo en imágenes médicas o legales. En otras imágenes es posible permitir cierto grado de pérdida, aunque manteniendo la calidad de la imagen, con la finalidad de optimizar la compresión, por ejemplo en videoconferencias. Finalmente, existen cientos de formatos de imágenes, en este trabajo se describen los más utilizados