Big Data, Business Analytics, and IoT: The Opportunities and Challenges for Business

Abstract

빅데이터, 비즈니스 애널리틱스, IoT: 경영의 새로운 도전과 기회 1) 장 영 재* Ⅰ. 빅데이터와 비즈니스 애널리틱스 1.1 빅데이터의 개념적 정의 1.2 빅데이터 개념 탄생의 배경 1.3 비즈니스 애널리틱스 1.4 데이터 기반의 의사결정 플랫폼 Ⅱ. 사물인터넷 2.1 사물인터넷의 발전 2.2 사물인터넷의 과학적 의미 2.3 사물인터넷 활용 사례 2.4 빅데이터-사물인터넷 혁신사례 Ⅲ. 정리 참고문헌 Ⅰ. 빅데이터와 비즈니스 애널리틱스 1.1 빅데이터의 개념적 정의 90년대 인터넷 기술이 대중의 삶에 들어오면서 정보통신의 새로운 혁신이 시작되었다. 이후 컴퓨 팅 기술의 발달과 저장매체 가격의 급속한 하락으로 다양한 데이터를 처리하고 보관할 수 있는 세상 이 열리게 되었다. 이러한 방대한 데이터가 쌓이면서 데이터를 분석하여 새로운 인사이트를 찾거나 데이터를 통해 과거 불가능했던 새로운 혁신을 가능하게 한 개념을 빅데이터라 칭한다. 아직 학계에 서는 이러한 빅데이터의 정의에 대한 다양한 의견들이 존재한다 [1]. '빅데이터'란 이름의 조직을 신설한 기업 및 정부 기관들 조차 빅데이터의 실질적 업무를 명확하게 규정하지 못하는 것은 빅데이 터란 단어의 태생이 기술이 아닌 가치에서 탄생했기 때문이다. 실제 빅데이터란 단어는 2000년대 야후 와 구글과 같은 인터넷 검색엔진 서비스를 제공하는 기업 과 대용량데이터 인프라를 제공하는 IT기업에서 기존 데이터 양과 비교될 수 없는 양의 데이터를 * KAIST 산업및시스템공학과 조교수, yjang@kaist.ac.kr