Influencia de la inteligencia artificial en los estudiantes universitarios

Abstract

La función de este artículo es determinar la Influencia de la inteligencia artificial  en los estudiantes universitarios, se sustentó en las teorías del aprendizaje que han sido influyentes en el campo de la educación, según el    Conductismo de son John Watson y BF Skinner; la  Psicología cognitiva de Jean Piaget y Lev Vygotsky. Seguidamente la  Constructivista de Seymour Papert y Jerome Bruner, el aprendizaje social de Albert Bandura. También el    Aprendizaje experiencial de  David Kolb, el aprendizaje situado de Etienne Wenger. Se destaca el aprendizaje por descubrimiento de Jerome Bruner, el aprendizaje significativo de David Ausubel finalizando con las Inteligencias múltiples  de Howard Gardner. Los  materiales y métodos, este  marco está caracterizado por ser una guía de procesos razonables, organizados, controlado y evaluados para determinar los logros. Por eso, la investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos. El diseño de la investigación es de campo. El nivel de investigación será del tipo descriptivo. La población está constituida por la totalidad de las unidades de análisis, es decir, los sujetos que conforman la población. Se puede concluir que:    La utilización de inteligencias artificiales como un método que permite integrar de mejor forma el aprendizaje se puede convertir en una herramienta indispensable que genere grandes cantidades de beneficios en los estudiantes universitarios, con lo cual es importante mencionar que al igual que existen oportunidades, aparecen deficiencias que deben ser compensadas mediante un control adecuado de este tipo de herramientas.   Es fundamental que la implementación de la IA se realice con un enfoque ético, priorizando el bienestar de los estudiantes y asegurando que la tecnología contribuya al progreso educativo en armonía con los valores y principios de la educación universitaria.