Integración de la inteligencia artificial generativa en la educación médica: propiedades, perfiles de uso y oportunidades pedagógicas

Abstract

La inteligencia artificial (IA) generativa ha emergido como una herramienta innovadora en la educación médica por su capacidad para generar contenidos, apoyar procesos evaluativos y fortalecer estrategias de enseñanza y aprendizaje. No obstante, su incorporación en la docencia clínica requiere un análisis crítico desde una perspectiva pedagógica. El objetivo de este estudio fue analizar la integración de la inteligencia artificial generativa en la educación médica, considerando sus propiedades, perfiles de uso y oportunidades pedagógicas. Se realizó un estudio con enfoque mixto, de diseño descriptivo, no experimental y correlacional. La muestra estuvo conformada por 11 docentes de medicina, a quienes se aplicaron entrevistas semiestructuradas. La mayoría de los participantes reportó un uso ocasional o frecuente de herramientas de IA generativa, con mayor prevalencia en el grupo etario de 40 a 49 años. Los perfiles de uso identificados se orientaron principalmente al diseño de contenidos académicos, actualización de materiales docentes, evaluación del aprendizaje y simulación clínica. Las percepciones docentes fueron ambivalentes. Se reconocieron beneficios como la optimización del tiempo, el acceso ágil a información y el apoyo a la planificación educativa; sin embargo, también se expresaron preocupaciones relacionadas con la dependencia tecnológica, la posible disminución del pensamiento crítico y la deshumanización del proceso educativo. La IA generativa se integra progresivamente en la docencia clínica, aunque su uso permanece mayoritariamente exploratorio. Los hallazgos resaltan la necesidad de integración curricular formal, formación docente, marcos éticos y lineamientos institucionales.