Idoneidad didáctica de tareas de matemáticas reformuladas con inteligencia artificial

Abstract

Este artículo analiza el impacto del uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el diseño y reformulación de tareas matemáticas por parte de profesores en formación. La investigación, de carácter cualitativo e interpretativo, se centró en el empleo de los criterios de idoneidad didáctica del Enfoque Ontosemiótico como guía para la planificación y reflexión sobre las tareas propuestas. Uno de los aportes más relevantes fue la interacción con la IAG, que permitió evaluar las consignas mediante un análisis crítico, basado en fundamentos a favor y argumentos en contra de los indicadores de idoneidad didáctica. Los resultados subrayan que la IAG no sustituye al docente, sino que fortalece su capacidad reflexiva, favoreciendo la coherencia y calidad en las tareas diseñadas. No obstante, este estudio destaca el potencial transformador de las herramientas tecnológicas en los procesos educativos, subrayando la necesidad de integrarlas dentro de un marco teórico sólido de la Educación Matemática que promueva la innovación educativa.