Abstract
O objetivo deste estudo consiste em gerar um modelo preditivo do desempenho médio dos alunos de escolas do ensino médio a partir dos dados públicos referentes ao Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2015. Tal proposta justifica-se em um cenário alarmante de baixo desempenho dos alunos do ensino básico no Brasil, de acordo com os dados de 2015 do PISA (Programme for International Student Assessment). A técnica de mineração de dados escolhida é a árvore de decisão e o algoritmo utilizado é o j48, através do software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA).
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Simon, A., & Cazella, S. (2017). Mineração de Dados Educacionais nos Resultados do ENEM de 2015. In Anais dos Workshops do VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2017) (Vol. 1, p. 754). Brazilian Computer Society (Sociedade Brasileira de Computação - SBC). https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2017.754
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