Clasificación de la mazorca de cacao nacional y CCN-51 mediante la herramienta teachable machine

Abstract

El objetivo de este trabajo es utilizar una máquina de aprendizaje para reconocer imágenes de Captura Nacional de Cacao y CCN 51 y medir su inversión técnica. Teachable Machine es una inteligencia artificial basada en la web desarrollada por Google que hace que la creación de modelos de aprendizaje automático sea rápida, fácil y accesible para todos. Con esta herramienta podrás preparar tu computadora para reconocer imágenes, sonidos y gestos. El tipo de investigación es una comparación causal porque se comparan utilizando aprendizaje automático en el proceso de clasificación de las mazorcas de cacao. Se consideró como población de estudio 52 mazorcas fotografiadas en campo. Los resultados obtenidos muestran que los algoritmos lograron un 99% de precisión para identificar barras de cacao a través de la imagen utilizando la aplicación Teachable Machine. Además, se pudo medir la factibilidad de la inversión, considerando que el valor neto es positivo y la TIR es superior a la tasa de descuento, lo que tiene un valor atractivo para cualquier inversión. En conclusión, el productor puede reconocer mediante una fotografía de mazorca la variedad de cacao de forma rápida y precisa.