Modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde

  • Gomes Junior S
  • Almeida R
N/ACitations
Citations of this article
19Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Um modelo de simulação foi desenvolvido para dimensionar a infra- estrutura necessária ao tratamento dos casos de câncer que buscaram assistência no Sistema Único de Saúde. O estado de São Paulo foi escolhido por disponibilizar dados atualizados do Registro Hospitalar de Câncer, utilizado para estimar o perfil de modalidades terapêuticas necessário aos casos de câncer. As bases de dados de produção ambulatorial e hospitalar do SUS forneceram o número de casos para cada uma das modalidades identificadas. A taxa de utilização das modalidades terapêuticas foi modelada a partir de Modelos de Mistura de distribuições de probabilidades, que revelaram 2 subgrupos de casos para radioterapia e 4 subgrupos de casos para quimioterapia. O modelo de simulação utilizou uma cobertura de 43% e um perfil de necessidade dos casos de 52,5% de cirurgia oncológica, 42,7% de radioterapia e 48,5% de quimioterapia. Estes parâmetros foram estimados tendo por base os casos atendidos no estado de São Paulo pelo SUS em 2002. Com esses parâmetros estimou-se a necessidade de 147 salas de cirurgia, 2.653 leitos cirúrgicos, 297 poltronas de quimioterapia e 102 equipamentos de terapia de radiação profunda para atender 50.600 casos novos de câncer por ano em 51 Centros de Alta Complexidade em Oncologia. Estas estimativas apontam a necessidade de se rever os atuais parâmetros de programação utilizados para o dimensionamento da infra-estrutura e dos tetos orçamentários para a assistência oncológica no SUS.

Cite

CITATION STYLE

APA

Gomes Junior, S. C. S., & Almeida, R. T. (2009). Modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde. Revista Panamericana de Salud Pública, 25(2), 113–119. https://doi.org/10.1590/s1020-49892009000200003

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free