El papel de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje

  • Cobos Velasco J
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La integración de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje ha emergido como un área de investigación y aplicación con el potencial de transformar radicalmente la educación. Esta integración se aborda mediante una metodología cualitativa que se centra en la revisión exhaustiva y sistemática de la literatura existente. El objetivo general de este estudio es analizar el impacto de la IA en la personalización del aprendizaje y sus implicaciones en la educación. La IA ofrece herramientas poderosas para adaptar la enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, mejorando así la eficacia y la experiencia educativa en general. Estudios recientes destacan que la IA en las aulas virtuales de educación superior puede facilitar un seguimiento continuo del progreso del estudiante, permitiendo una retroalimentación más rápida y la identificación temprana de dificultades de aprendizaje. Asimismo, se ha observado que la IA en la personalización del aprendizaje promueve la creación de entornos educativos más inclusivos, atendiendo de manera más efectiva las necesidades de diversidad de los estudiantes. Sin embargo, este avance tecnológico también plantea desafíos éticos y de privacidad, especialmente en cuanto a la recopilación y uso de datos personales. Es crucial garantizar la formación docente adecuada para utilizar de manera efectiva las herramientas de IA en el aula y abordar de manera proactiva los posibles sesgos algorítmicos que podrían perpetuar desigualdades existentes. En este contexto, se requiere una colaboración interdisciplinaria entre educadores, diseñadores de tecnología y responsables de políticas para garantizar que la implementación de la IA en la personalización del aprendizaje promueva la equidad, la inclusión y el desarrollo integral de todos los estudiantes.

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Cobos Velasco, J. C. (2023). El papel de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje. Revista Ingenio Global, 2(1), 4–12. https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.57

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