Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Ekspresi Wajah Manusia Pada MMA Facial Expression Dataset

Abstract

Ekspresi wajah manusia secara umum mewakili emosi atau perasaan yang sedang dirasakannya saat itu. Klasifikasi citra ekspresi wajah dapat membantu untuk mengetahui apakah emosi yang sedang dirasakan seseorang. CNN adalah jenis neural network yang digunakan untuk mengekstrak fitur – fitur dari sebuah citra dan sangat unggul apabila diterapkan pada data citra. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi citra ekspresi wajah dengan menerapkan Convolution Neural Network pada dataset MMA Facial Expression. Dimana data akan dibagi menjadi 2 kelas, yaitu happy dan sad. Pengujian dilakukan menggunakan data testing untuk masing – masing kelas dari model CNN yang telah dibuat menggunakan optimizer yang telah ditentukan, yaitu : Adadelta, Adagrad, Adam, Adamax, Nadam, Rmsprop, dan SGD. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa CNN dapat melakukan klasifikasi citra ekspresi wajah manusia dengan baik menggunakan optimizer SGD dengan nilai akurasi, yaitu 63%.