VARIABILIDADE ESPAÇO-TEMPORAL DA CONDIÇÃO DA VEGETAÇÃO NA AGRICULTURA IRRIGADA POR MEIO DE IMAGENS SENTINEL-2ª

Abstract

Diante da importância da irrigação em um cenário marcado pela crescente demanda por alimentos, é cada vez mais necessária a adoção de técnicas que possibilitem o devido monitoramento das áreas irrigadas a fim de se observar a dinâmica das condições dos cultivos. Isso se faz possível, de uma maneira rápida e de baixo custo, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo avaliar, com auxílio do sensoriamento remoto, a variabilidade espaço-temporal das condições da vegetação em uma área irrigada por pivô central como subsídio ao manejo da agricultura irrigada. Para tanto, foi utilizada uma série de imagens Sentinel 2A, referente ao período de março a julho de 2016. As imagens foram submetidas ao pré-processamento, para, posteriormente, ser realizada a análise da vegetação através dos índices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e do VCI (Vegetation Condition Index). A utilização do sensoriamento remoto no presente estudo possibilitou o acompanhamento da variabilidade da condição de vegetação, tendo os índices de vegetação se mostrado sensíveis às variações do vigor da mesma, e constituindo, portanto, uma importante fonte de informação na tomada de decisão para o manejo de irrigação.