Abstract
Peramalan jumlah penjualan barang merupakan salah satu penerapan teknologi informasi dalam data mining. Peramalan bertujuan untuk memperkirakan suatu kejadian apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem guna memprediksi jumlah penjualan pada Kios Maupa Toraja Utara menggunakan 2 metode yaitu metode Weighted Moving Average (WMA) dan metode Single Moving Average (SMA). Peramalan dalam penelitian menggunakan 7 sampel barang dengan data penjualan selama 6 bulan. Dari hasil peramalan mengunakan ke-2 metode yang dimaksud diperoleh hasil Mean Average Percentage Error (MAPE) dengan nilai peramalan yang sama-sama baik dengan tingkat persentase untuk metode WMA sebesar 17.1% dan metode SMA sebesar 15.71%.
Cite
CITATION STYLE
Kadang, M. O., Patulak, D., & Upa, S. (2022). IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN SINGLE MOVING AVERAGE DALAM SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA KIOS MAUPA TORAJA UTARA. JTRISTE, 9(2), 125–137. https://doi.org/10.55645/jtriste.v9i2.387
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.