Análisis de tendencias y futuro de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: perspectivas y desafíos

Abstract

Este estudio tiene como objetivo analizar las tendencias y el futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior, explorando perspectivas y desafíos. Adoptando un enfoque metodológico integral, se empleó una revisión sistemática de la literatura y análisis documental para examinar el estado actual y las proyecciones futuras de la IA en contextos educativos superiores. La investigación se apoyó en el análisis de datos cualitativos de fuentes diversas como artículos académicos. Los resultados indican tendencias emergentes en la personalización del aprendizaje, la automatización administrativa y la mejora de la retroalimentación educativa. Se identificaron desafíos como la resistencia al cambio y preocupaciones éticas. Las interpretaciones sugieren la necesidad de programas de capacitación docente y políticas claras de privacidad de datos. En términos de novedad científica, el estudio destaca la importancia de abordar los desafíos para aprovechar plenamente el potencial de la IA en la Educación Superior, enfatizando la relevancia continua de la investigación en este ámbito en constante evolución. En la discusión de los resultados, se estableció una conexión con teorías educativas contemporáneas, particularmente con el constructivismo, resaltando la capacidad de la IA para potenciar la construcción activa del conocimiento por parte de los estudiantes.