Klasterisasi Penggunaan Trafik Internet Menggunakan K-Mean Clustering

Abstract

Penggunaan trafik internet dalam suatu kantor pemerintah perlu diawasi secara cermat untuk memperoleh efisiensi pemakaiannya secara baik dan tepat guna. Jalur internet yang telah disediakan merupakan fasilitas resmi dibiayai dari anggaran yang bersumber rakyat sehingga perlu diawasi secara cermat. Domain Name System (DNS) menyediakan data yang kaya dan menarik, serta dapat diekstraksi untuk mengungkap informasi yang bisa dianalisis bagi berbagai keperluan seperti tindakan keamanan, mengukur tingkat penggunaan trafik, pembatasan bandwidth, user profiling hingga kebijakan lain yang diterapkan dalam suatu jaringan. Penelitian ini bertujuan membuat klasterisasi terhadap penggunaan trafik internet sehingga memberikan manfaat yang dapat digunakan untuk meningkatkan layanan jaringan (QoS), melakukan efisiensi terhadap pemakaian bandwidth serta membuat profile pengguna. Penelitian ini dilakukan berdasarkan DNS Log yang dioperasikan pada suatu jaringan yang terhubung ke internet. Pada penelitian ini diperlihatkan bagaimana melakukan konsolidasi trafik pada port 53/udp guna mengumpulkan DNS  log, sehingga dengan cara ini aktivitas pengguna internet dapat dicatat dalam sebuah server terpusat hingga akhirnya digunakan sebagai sumber data primer. Datasets yang digunakan merupakan ekstraksi informasi berasal dari log file DNS Server (dnsmasq) yang diambil selama 5 hari kerja dalam periode jam kerja. Total datasets hasil ekstraksi yang digunakan adalah sebanyak 213 records. Data-data yang tersedia selanjutnya diolah untuk mendapatkan target klaster dengan memanfaatkan konsep data mining menggunakan metode K-Mean Clustering. Analisis dan pengolahan data pada penelitian ini dilakukan secara manual pada aplikasi Microsoft Excel menggunakan metode K-Mean, penelitian ini berhasil mengelompokkan penggunaan trafik internet menjadi 3 klaster yaitu tinggi, sedang dan rendah. Masing-masing klaster terdiri dari Kla1 = 23, Kla2 = 3, Kla3 =160.