Model Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Palangka Raya Menggunakan Seasonal ARIMA (SARIMA)

Abstract

Palangka Raya merupakan salah kota indikator perhitungan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Provinsi Kalimantan Tengah. Secara tidak langsung, persentase perubahan IHK, senantiasa dijaga oleh pemerintah agar tetap rendah dan stabil untuk prasyarat pertumbuhan ekonomi berkesinambungan serta mampu memberikan manfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, peramalan data IHK perlu dilakukan untuk membantu pemerintah dalam menyusun suatu kebijakan. Salah satu metode statistik yang paling tepat untuk melakukan peramalan data IHK Kota Palangka Raya dengan menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode SARIMA sangat cocok untuk diterapkan pada data IHK karena terdapat pola musiman yang terjadi pada waktu tertentu. Data yang digunakan merupakan data sekunder bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Tengah dengan series sebanyak 48 observasi. Berdasarkan hasil trial and error, model SARIMA pada saat ?? = 1, ?? = 1, ?? = 0, ?? = 3, ?? = 1, ?? = 2, dan ?? = 6 dianggap sebagai model terbaik untuk peramalan data IHK dengan koefisien determinasi adjusted sebesar 84,67%. Selain itu, model peramalan memenuhi seluruh uji asumsi diagnostik dan sangat powerful mendekati data aktual.