Geração de Sequências Curriculares Adaptativas baseada em Computação Evolucionária: Estado da Arte e Tendências

  • Barrére E
  • Souza J
  • Machado M
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Abstract

Para efetiva adoção dos sistemas de e-Learning, as necessidades e o contexto do aluno precisam ser levados em consideração na entrega de conteúdo. Assim, um dos desafios mais interessantes da área é a seleção de uma Sequência Curricular Adaptativa que forneça um ensino individualizado. Tal desafio é conhecido na literatura como um problema NP-Difícil, causando uma frequente utilização de meta-heurísticas, particularmente de Computação Evolucionária, para aproximar à melhor solução. Neste artigo é feita uma revisão dos últimos trabalhos neste campo de pesquisa, apresentando um modelo de comparação de acordo com as variáveis utilizadas para o sequenciamento.

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Barrére, E., Souza, J., & Machado, M. (2017). Geração de Sequências Curriculares Adaptativas baseada em Computação Evolucionária: Estado da Arte e Tendências. In Anais do XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2017) (Vol. 1, p. 1137). Brazilian Computer Society (Sociedade Brasileira de Computação - SBC). https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1137

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